Методологія управління самоорганізуючою мережею автономних спеціалізованих систем на основі методів машинного навчання

Abstract

Сучасні тенденції розвитку військових технологій зумовлюють потребу у створенні нових підходів до управління автономними системами. Класичні централізовані методи управління в умовах бойових дій мають суттєві обмеження – уразливість до кібератак, втрата стійкості при знищенні командного центру, складність у масштабуванні. Тому актуальним є застосування принципів самоорганізації та машинного навчання (ML) для побудови децентралізованих мереж, де автономні агенти здатні колективно приймати рішення, координувати дії та зберігати ефективність навіть у складних умовах . Впровадження такої методології має не лише прикладне значення для побудови військових систем, але й навчальне – воно може використовуватися у військовій освіті для формування компетентностей у сфері штучного інтелекту, цифрових технологій та керування складними системами.