Коротков, С.С.Лащевська, Н.О.Зінченко, О.В.2026-03-102026-03-102025-10-30Коротков С.С. Лащевська Н.О., Зінченко О.В. Методологія управління самоорганізуючою мережею автономних спеціалізованих систем на основі методів машинного навчання. Застосування новітніх технологій, підходів та методів у підготовці військових фахівців: матеріали регіонального круглого столу. (м. Київ, 26 вересня 2025 року). Київ: Київський інститут Національної гвардії України, 2025. С. 86–89.https://elar-kingu.kyiv.ua/handle/123456789/1403Сучасні тенденції розвитку військових технологій зумовлюють потребу у створенні нових підходів до управління автономними системами. Класичні централізовані методи управління в умовах бойових дій мають суттєві обмеження – уразливість до кібератак, втрата стійкості при знищенні командного центру, складність у масштабуванні. Тому актуальним є застосування принципів самоорганізації та машинного навчання (ML) для побудови децентралізованих мереж, де автономні агенти здатні колективно приймати рішення, координувати дії та зберігати ефективність навіть у складних умовах . Впровадження такої методології має не лише прикладне значення для побудови військових систем, але й навчальне – воно може використовуватися у військовій освіті для формування компетентностей у сфері штучного інтелекту, цифрових технологій та керування складними системами.ukТезиуправління автономними системамиMLswarm intelligencereinforcement learningfederated learningThesis