<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Оптимізація процесів формування державної політики в секторі безпеки та оборони на основі адаптивних кібернетичних моделей у контексті гібридних загроз

Loading...
Thumbnail Image

ORCID

DOI

item.page.thesis.degree.name

item.page.thesis.degree.level

item.page.thesis.degree.discipline

item.page.thesis.degree.department

item.page.thesis.degree.grantor

item.page.thesis.degree.advisor

item.page.thesis.degree.committeeMember

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Київський інститут Національної гвардії України

Abstract

Сучасний розвиток технологій та посилення гібридних загроз вимагають принципово нового підходу до формування державної політики в сфері безпеки та оборони. Одним з найперспективніших напрямів є впровадження адаптивних кібернетичних моделей, які поєднують передові математичні методи, штучний інтелект та сучасні системи підтримки прийняття рішень. Математичне моделювання гібридних загроз на основі теорії ігор дозволяє аналізувати складні конфліктні ситуації, зокрема кібератаки на критичну інфраструктуру. Цей підхід враховує різні рівні інформації про противника - від повних даних про вразливості систем до умов неповної інформації, характерних для APT-атак. Ключовим аспектом є оптимізація стратегій захисту з використанням критерію мінімаксних збитків, що дозволяє мінімізувати потенційну шкоду навіть за умов обмеженої інформації. Практичне застосування теорії ігор у військових та кіберстратегіях охоплює всі етапи конфлікту - від превентивного планування до аналізу ефективності після його завершення

Description

Citation

Сергеєв А.В. Оптимізація процесів формування державної політики в секторі безпеки та оборони на основі адаптивних кібернетичних моделей у контексті гібридних загроз. Проблеми формування й реалізації державної політики в секторі безпеки та оборони : матеріали Міжрегіонального круглого столу, м. Київ, 23 травня 2025 р. – Київ : Київський інститут Національної гвардії України, 2025. С. 203-205.

Related resource link

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By